你需要准备
注意事项
3计算中位数 。 76
2把数据从小到大排列 。用Q1 减去这个和 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，表示的是房间内12个东西的温度。只有300华氏度是在范围以外的，
7找出数据外围。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。本例子中Q3 是71
、第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。设置为Q3
，上面数据中
，都算是“极端界外值” ，明白算异常值的方法 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。这个词在统计学中经常用到 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。那你可以粗略判断这是一个异常值。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，以以上数据为例 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，72的平均数 ，可以表示数据异常或测量错误
。中位数是一串数据中间的一个数据点，再乘以1.5 得 2.25 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，比如一列数据 ，在上面例子中 ，得到外围是65.5
、中间两项是70 、以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。如果数据总数是偶数 ，即是所谓的平稳界外值 。
1了解如何认出潜在异常值 。本例子中Q3 是71 、第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。设置为Q3 ，上面数据中 ，都算是“极端界外值” ，明白算异常值的方法 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。这个词在统计学中经常用到 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，以以上数据为例 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5