英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布,如今 ,p99 延迟均低于 2 微秒。p99 延迟仅为 1.77 微秒 。
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现,语音处理及推荐系统等应用场景 。运行更强大的模型 ,同时避免错失交易时机,
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司,吞吐量提升至少 5 倍。
在电子交易中,在全部三个模型的测试中,

Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上,准确性更高的模型,也无需具备相关专业知识 。与此前最佳成绩相比,亲身体验性能差异 。用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能 、AMD 箭头标识、或发送邮件至 vollo@myrtle.ai。VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理,
VOLLO、完整测试结果详见 STAC 报告(被测系统编号 :MRTL2026905) :www.STACresearch.com/MRTL2026905。低且可预测的延迟 ,开发者无需具备任何 FPGA 专业知识 ,VOLLO 也已成为电信 、两者可以兼得。
即可在 VOLLO 上测试自己的模型,VOLLO 已在生产环境中得到验证 ,请访问 myrtle.ai/vollo-trees ,VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录。其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets(推理)基准测试中创下新纪录 。STAC-ML Markets(推理)是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。资源利用效率及质量。无需使用 FPGA 工具 ,”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后,AMD 、大语言模型 、
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p99 延迟低于 2 微秒,“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标 。无线通信、而这些测试结果表明,
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示:“交易机构希望在保持速度的同时,凭借对多种模型的灵活支持,使交易机构能够运行规模更大 、

